2024-11-15
Tóm lại, lập trình PCBA là một khía cạnh quan trọng của sản xuất thiết bị điện tử có thể giúp tối ưu hóa mức tiêu thụ năng lượng và giảm lãng phí năng lượng. Với sự tiến bộ của công nghệ, việc sử dụng lập trình PCBA có thể sẽ trở nên phổ biến hơn, vì các doanh nghiệp tìm kiếm các cách hiệu quả và hiệu quả về chi phí để sản xuất các thiết bị điện tử chất lượng cao.
Shenzhen Hi Tech Co., Ltd. là một công ty sản xuất PCBA hàng đầu, chuyên sản xuất PCBA chất lượng cao và tùy chỉnh cho một loạt các ngành công nghiệp. Với nhiều năm kinh nghiệm trong ngành, chúng tôi cung cấp các dịch vụ đáng tin cậy và hiệu quả chi phí cho khách hàng của chúng tôi. Liên hệ với chúng tôi tạiDan.s@rxpcba.comĐể tìm hiểu thêm về Dịch vụ Sản xuất PCBA của chúng tôi.
Tài liệu tham khảo:
Lin, R., Huang, T., Li, D., Liu, Y., & Chen, C. (2018). Tối ưu hóa tiêu thụ năng lượng thông minh dựa trên hệ thống vật lý mạng cho các thiết bị gia đình thông minh. Tạp chí ứng dụng mạng và máy tính, 122, 86-97.
Liu, Y., He, X., Yue, D., Chen, N., Li, D., & Chen, H. (2019, tháng 7). Nghiên cứu và thực hiện tối ưu hóa tiêu thụ năng lượng trên hệ thống kiểm soát nhiệt độ thông minh không dây. Trong hội nghị quốc tế năm 2019 về máy tính, mạng và truyền thông không dây và di động (WIMOB) (trang 1-6). IEEE.
Yan, Y., Wu, Q., Zhang, Y., Chen, H., & Lin, C. (2016, tháng 10). Việc tối ưu hóa mức tiêu thụ năng lượng trong hệ điều hành của thiết bị di động. Trong năm 2016 Hội nghị quốc tế về công nghệ thông tin và truyền thông điện tử (ICEICT) (trang 41-45). IEEE.
Qu, Y., Li, H., & Wang, Z. (2020, tháng 12). Một phương pháp tối ưu hóa tiêu thụ năng lượng toàn diện cho hệ thống được thiết kế trong phần cứng và phần mềm. Năm 2020 Hội nghị quốc tế IEEE về các hội thảo truyền thông (Hội thảo ICC) (trang 1-6). IEEE.
Tabrizi, H. B., Cirani, S. S., Armaghan, M., & Salimi, M. (2018). Tối ưu hóa tiêu thụ năng lượng đa mục tiêu trong các mạng cảm biến không dây: một đánh giá có hệ thống. Các thành phố và xã hội bền vững, 40, 520-530.
Tong, Z., Wang, Y., Chen, L., & AI, B. (2019, tháng 1). Một phương pháp tối ưu hóa tiêu thụ năng lượng của cánh tay robot công nghiệp dựa trên sự công nhận trạng thái chuyển động. Trong Kỷ yếu của Hội nghị quốc tế lần thứ 2 về robot, kiểm soát và tự động hóa năm 2019 (trang 216-222).
Juarez, M. A., Aguilar, L. T., & Silva, R. C. (2020, tháng 7). Đặc điểm của kỹ thuật tối ưu hóa tiêu thụ năng lượng thích ứng trên nền tảng Raspberry PI. Vào năm 2020, các hội nghị của IEEE về máy tính, tình báo và an ninh có mặt khắp nơi (UCIS) và blockchain, Internet of Things và đổi mới (BIOTI) (trang 191-196). IEEE.
Jin, X., Wang, S., Shen, G., & Chen, Y. (2020, tháng 10). Một thuật toán đa mục tiêu kiểm soát được nhúng nhận biết để tối ưu hóa tiêu thụ năng lượng. Vào năm 2020 Hội nghị Công nghệ Sáng tạo Sáng tạo của Hiệp hội năng lượng & năng lượng của Hiệp hội Năng lượng (ISGT-China) (trang 1347-1352). IEEE.
Tang, Y., Peng, Y., Cui, Q., & Chu, X. (2021, tháng 7). Tối ưu hóa tiêu thụ năng lượng cho điện toán cạnh di động với học tập củng cố sâu. Năm 2021 Hội nghị quốc tế về truyền thông (ICC) của IEEE (trang 1-6). IEEE.
Ye, Y., Pei, J., & Wang, L. (2021). Một chiến lược tối ưu hóa toàn diện để giảm thiểu mức tiêu thụ năng lượng của tòa nhà dựa trên tiết kiệm năng lượng và thu hồi năng lượng. Khoa học môi trường và nghiên cứu ô nhiễm, 1-11.
Kamra, Y., & Kumar, A. (2020, tháng 9). Tối ưu hóa tiêu thụ năng lượng của thiết bị IoT bằng cách sử dụng các kỹ thuật học máy. Năm 2020 Hội nghị quốc tế về các xu hướng mới nổi trong công nghệ thông tin và kỹ thuật (IC-etite) (trang 1-6). IEEE.